Sisu
Kas ta "võtab maailma üle" või teenib inimesi? Samal ajal kui kirjanikud ja filmitegijad kasutavad tehisintellekti õuduslugusid, saavutavad teadlased praktilisi tulemusi, töötades välja rakendusi, mis aitavad psühhiaatreid ja nende patsiente.
Teadlased on välja töötanud AI-süsteemi – tehisintellekti –, mis suudab tuvastada igapäevaseid kõnemuutusi, mis viitavad inimese vaimse tervise halvenemisele.
"Me ei püüa arste asendada..."
Tänu tehisintellekti edusammudele saavad arvutid nüüd aidata arstidel haigusi diagnoosida ja sadade miilide kaugusel olevate patsientide elutähtsaid tunnuseid jälgida. Colorado ülikooli Boulderi teadlased tegelevad masinõppe rakendamisega psühhiaatrias. Nad kavandavad mobiilirakendust, mis saab patsiendi kõne põhjal tema vaimse tervise seisundit sama hästi klassifitseerida kui teise inimese seisundit.
"Me ei ürita mingil juhul arste asendada," ütleb kognitiivteaduste instituudi professor Peter Foltz. Ta on ka kaasautor ajakirjas Bulletin of Skisofreenia uuele artiklile, milles kirjeldatakse tehisintellekti kasutamise lubadusi ja võimalikke lõkse psühhiaatrias. "Kuid me usume, et suudame luua tööriistu, mis võimaldavad psühhiaatritel oma patsiente paremini hallata."
Usaldusväärse diagnostikameetodi otsimine
Peaaegu iga viies täiskasvanu elab vaimuhaigusega. Paljud neist inimestest elavad äärealadel, kus juurdepääs psühhiaatrite või psühholoogide poole on väga piiratud. Teised ei saa endale lubada sageli arsti juures käimist ning neil pole aega ega raha sagedaste visiitide eest tasumiseks. Isegi kui patsienti regulaarselt psühhoterapeudile näidatakse, kasutab ta diagnoosimiseks ja raviplaani koostamiseks vestlust patsiendiga. See on igivana meetod, mis võib olla subjektiivne ja mitte piisavalt usaldusväärne, ütleb paberi kaasautor Brita Elvevog, Norra Tromsø ülikooli kognitiivne neuroteadlane.
"Inimesed on ebatäiuslikud. Dr Elwevog ütleb, et nad võivad muutuda segaseks ja mõnikord jätta märkamata peened kõnevihjed ja hoiatusmärgid. "Kahjuks pole meditsiinis vaimse tervise objektiivset vereanalüüsi." Teadlased püüdsid leida objektiivsemat viisi probleemi määratlemiseks.
Mobiilseid seadmeid ja tehisintellekti kasutades saame patsiente igapäevaselt jälgida
Sellise vereanalüüsi "AI-versiooni" otsimisel töötasid Elwewog ja Foltz välja masinõppetehnoloogia, mis suudab tuvastada igapäevaseid muutusi kõnes, mis võivad viidata vaimse tervise halvenemisele. Näiteks skisofreenia puhul võivad kriitiliseks sümptomiks olla laused, mis ei järgi tavalist loogilist mustrit. Muutused kõne toonis või kiiruses võivad viidata maaniale või depressioonile. Ja mälukaotus võib olla märk nii psühholoogilistest kui ka vaimsetest probleemidest.
"Keel on oluline tegur patsientide vaimse seisundi tuvastamisel, " ütleb Foltz. "Kasutades mobiilseadmeid ja tehisintellekti, saame patsiente igapäevaselt jälgida ja jäädvustada nende seisundi peenemaid muutusi."
Kuidas see toimib?
Uus mobiilirakendus kutsub kasutajat telefoni teel vastama 5-10-minutilisele küsimustesarjale. Muude ülesannete hulgas küsitakse inimeselt tema emotsionaalset seisundit, palutakse rääkida lühike lugu, seejärel lugu kuulata ja seda korrata ning sooritada motoorsete oskuste testide seeria, kasutades nutitelefoni ekraanil puudutust ja libistamist.
Koostöös Colorado ülikooli Boulderi ülikooli magistrandi Chelsea Chandleri ja teiste kolleegidega töötasid projekti autorid välja tehisintellekti süsteemi, mis suudab neid kõnemustreid hinnata ja võrrelda sama patsiendi varasemate vastustega. ja laiemat kontrollgruppi ning selle tulemusel hinnata inimese vaimset seisundit.
Täpsus ja usaldusväärsus
Ühes hiljutises uuringus palus teadlaste meeskond arstidel kuulata ja hinnata 225 osaleja kõnemustreid. Neist pooltel olid varem diagnoositud tõsised psühhiaatrilised probleemid ja pooled olid terved vabatahtlikud Louisiana ja Põhja-Norra maapiirkondadest. Seejärel võrdlesid teadlased arstide küsitluse tulemusi tehisintellekti programmi tulemustega.
Meie ülesanne ei ole nihutada otsuste tegemist masinatele, vaid kasutada neid selles, mida nad tõesti hästi teevad.
"Leidsime, et arvutite AI mudelid võivad olla vähemalt sama täpsed kui arstid," ütleb Peter Foltz enesekindlalt. Tema ja ta kolleegid on veendunud, et tuleb päev, mil nende psühhiaatria jaoks väljatöötatud tehisintellektisüsteemid on terapeudi ja patsiendi kohtumisel kabinetis, et aidata koguda andmeid või toimida kaugseiresüsteemina raskete haiguste korral. vaimsed patsiendid, kes vajavad valvet.
Kontrollsüsteem
Häirivaid muutusi tuvastades saab rakendus teavitada arsti, et ta pööraks tähelepanu ja võtaks patsiendi kontrolli alla. "Et vältida kulukat erakorralist abi ja ebameeldivaid sündmusi, peaksid patsiendid ennetavalt läbima regulaarseid kliinilisi intervjuusid kvalifitseeritud spetsialistidega, " ütleb Foltz. "Kuid mõnikord pole selleks piisavalt arste."
Tema varasemat arengut tehisintellekti vallas kasutatakse nüüd laialdaselt. Foltz on kindel, et uus projekt tõestab ka masinõppetehnoloogiate tõhusust. Oma artiklis kutsusid teadlased kolleege üles viima läbi veelgi suuremaid uuringuid, et tõestada tõhusust ja võita avalikkuse usaldust. See on oluline tehisintellekti tehnoloogia laialdaseks kasutuselevõtuks kliinilises psühhiaatriapraktikas.
"AI-ga seotud müsteeriumi halo ei aita luua usaldust, mis on meditsiinitehnoloogiate rakendamisel hädavajalik," kirjutavad nad. "Meie ülesanne ei ole viia otsuste tegemist masinatele, vaid kasutada neid selles, mida nad tõesti hästi teevad." Seega on võimalik, et psühhiaatria ja meditsiin laiemalt on uue ajastu lävel, mil tehisintellektist saab arstide oluline abiline patsientide tervise eest hoolitsemisel.