Sisu
Lühidalt: Siit saate teada, kuidas luua interaktiivset tulpdiagrammi (või jaotusgraafikut), et see kuvaks konkreetse veeru valimisel rohkem teavet.
Raskusaste: keskmine.
Interaktiivne tulpdiagramm
Valmis histogramm näeb välja selline:
Kui konkreetne veerg on valitud, kuvage lisateavet
Jaotuse histogramm on hea, kuna võimaldab kiiresti aru saada, kuidas saadaolevad andmed üldises massis hajuvad.
Meie näites vaatleme töötajate telefoniarvete andmeid kuu kohta. Lintdiagramm koondab töötajad konto suuruse alusel rühmadesse ja näitab seejärel iga rühma töötajate arvu. Ülaltoodud diagramm näitab, et 71 töötaja igakuine telefoniarve oli 0–199 dollarit.
Lisaks näeme, et 11 töötaja telefoniarve ületas 600 dollarit kuus. Blimey! See juhtub, kui veedate Facebookis palju aega! 🙂
Kohe tekib küsimus:Kes need nii suurte arvetega inimesed on???»
Diagrammist paremal olev PivotTable-liigendtabel näitab töötajate nimesid ja nende kuu arve väärtust. Filter luuakse viilutajate abil ja konfigureeritakse nii, et see kuvaks ainult neid töötajaid, kes kuuluvad loendis valitud rühma.
Kuidas see diagramm töötab?
Grupipiiridega viilutaja on näidatud diagrammi horisontaaltelje siltide kohal. Selle tulemusena tundub, et see on horisontaaltelje sildid, kuid tegelikult on see vaid tükk.
Tükeldaja on lingitud paremal asuva PivotTable-liigendtabeliga ja hakkab filtreerima rühma nime järgi. Piirkond Read Selle liigendtabeli (Read) sisaldavad töötajate nimesid ja piirkonda Väärtused (Väärtused) – konto väärtus.
Esialgsed andmed
Algandmetes on iga töötaja kohta eraldi rida infoga töötaja ja tema konto suuruse kohta. Sellisel kujul edastavad andmed tavaliselt telefonifirmad.
Veerus G tabel on funktsioon VPR (VLOOKUP), mis tagastab grupi nime. See valem otsib veerust väärtuse Arve summa laual tblRühmad ja tagastab väärtuse veerust grupi nimi.
Pange tähele, et viimane funktsiooni argument VPR (VLOOKUP) võrdne TRUE (TÕSI). Nii näeb funktsioon veergu Rühma min veerust väärtuse otsimine Arve summa ja peatuge lähima väärtuse juures, mis ei ületa soovitud väärtust.
Lisaks saate liigendtabelite abil automaatselt rühmi luua, ilma funktsiooni kasutamata VPR (VLOOKUP). Küll aga meeldib mulle kasutada VPR (VLOOKUP), kuna see funktsioon annab teile rühmade nimede üle suurema kontrolli. Saate kohandada rühma nimevormingut vastavalt oma soovile ja juhtida iga rühma piire.
Selles näites kasutan lähteandmete salvestamiseks ja otsingutabeli jaoks Exceli tabeleid. Pole raske mõista, et valemid viitavad ka tabelitele. Sellisel kujul on valemeid palju lihtsam lugeda ja kirjutada. Sellise töö tegemiseks pole vaja Exceli tabeleid kasutada, see on lihtsalt minu isiklik eelistus.
Histogramm ja PivotTable-liigendtabel
See joonis näitab tulpdiagrammi koostamiseks kasutatud PivotTable-liigendtabelit. Piirkond Read (Read) sisaldab rühmade nimesid veerust GROUP tabelid lähteandmete ja alaga Väärtused (Väärtused) sisaldab väärtusi veerust Nimede arv. Nüüd saame näidata töötajate jaotust histogrammi kujul.
Pivot-tabel koos lisateabega
Diagrammist paremal asuv PivotTable-liigendtabel näitab lisateavet. Selles liigendtabelis:
- Piirkond Read (Read) sisaldab töötajate nimesid.
- Piirkond Väärtused (Väärtused) sisaldab igakuist telefoniarvet.
- Piirkond Filtrid (Filtrid) sisaldab rühmade nimesid.
Rühmaloendi viilutaja on lingitud PivotTable-liigendtabeliga, nii et kuvatakse ainult valitud rühma nimed. See võimaldab teil kiiresti kuvada igasse rühma kuuluvate töötajate nimekirja.
Terviku kokkupanek osadest
Nüüd, kui kõik komponendid on loodud, jääb üle vaid seadistada iga elemendi vorming nii, et see kõik lehel kena välja näeks. Saate viilutaja stiili kohandada, et see diagrammi ülaosas ilusam välja näeks.
Milleks veel saame seda tehnikat kasutada?
Selles näites kasutasin andmeid töötajate telefoniarvete kohta. Samamoodi saab töödelda mis tahes tüüpi andmeid. Histogrammid on suurepärased, kuna need võimaldavad teil kiiresti saada teavet andmete jaotuse kohta, kuid sageli peate hankima üksikasjalikumat teavet ühe rühma kohta. Kui lisate liigendtabelisse täiendavaid välju, näete suundumusi või analüüsida saadud andmeproovi veelgi sügavamalt.
Jätke oma kommentaarid ja küsige küsimusi. Kas soovite teada, kuidas te kasutate või kavatsete kasutada näidatud tehnikat?
Aitäh!