Excel analüütikule. 4 andmeanalüüsi tehnikat Excelis

Excel on üks parimaid andmeanalüüsi tarkvara. Ja peaaegu iga inimene pidi ühel või teisel eluetapil tegelema numbrite ja tekstiandmetega ning töötlema neid rangete tähtaegadega. Kui teil on seda siiski vaja teha, siis kirjeldame tehnikaid, mis aitavad teie elu oluliselt parandada. Ja et see oleks visuaalsem, näitame, kuidas neid animatsioonide abil rakendada.

Andmete analüüs Exceli PivotTable-liigendtabelite kaudu

Pivot-tabelid on üks lihtsamaid viise teabe töötlemise automatiseerimiseks. See võimaldab teil kuhjata tohutu hulga andmeid, mis pole absoluutselt struktureeritud. Kui kasutate seda, võite peaaegu igaveseks unustada, mis on filter ja käsitsi sorteerimine. Ja nende loomiseks vajutage lihtsalt paari nuppu ja sisestage mõned lihtsad parameetrid, olenevalt sellest, millist tulemuste esitamise viisi konkreetses olukorras konkreetselt vajate.

Andmete analüüsi automatiseerimiseks Excelis on palju võimalusi. Need on nii sisseehitatud tööriistad kui ka lisandmoodulid, mida saab Internetist alla laadida. Samuti on lisandmoodul "Analysis Toolkit", mille töötas välja Microsoft. Sellel on kõik vajalikud funktsioonid, et saaksite kõik vajalikud tulemused ühes Exceli failis.

Microsofti väljatöötatud andmeanalüüsi paketti saab kasutada ainult ühel töölehel ühe ajaühiku jooksul. Kui see töötleb teavet, mis asub mitmel, kuvatakse saadud teave ainult ühel. Teistes kuvatakse vahemikud ilma väärtusteta, milles on ainult vormingud. Mitme lehe teabe analüüsimiseks peate seda tööriista kasutama eraldi. See on väga suur moodul, mis toetab tohutul hulgal funktsioone, eriti võimaldab see teil teostada järgmist tüüpi töötlemist:

  1. Dispersioonianalüüs.
  2. Korrelatsioonianalüüs.
  3. Kovariatsioon.
  4. Liikuva keskmise arvutamine. Väga populaarne meetod statistikas ja kauplemises.
  5. Hankige juhuslikud numbrid.
  6. Tehke valikutoiminguid.

See lisandmoodul ei ole vaikimisi aktiveeritud, kuid sisaldub standardpaketis. Selle kasutamiseks peate selle lubama. Selleks toimige järgmiselt.

  1. Minge menüüsse "Fail" ja leidke seal nupp "Valikud". Pärast seda minge jaotisse "Lisandmoodulid". Kui installisite Exceli 2007. aasta versiooni, peate klõpsama Office'i menüüs asuval nupul „Exceli suvandid”.
  2. Järgmisena ilmub hüpikmenüü pealkirjaga "Haldamine". Seal leiame üksuse "Exceli lisandmoodulid", klõpsake sellel ja seejärel - nuppu "Mine". Kui kasutate Apple'i arvutit, avage menüüs vahekaart "Tööriistad" ja leidke seejärel ripploendist üksus "Exceli lisandmoodulid".
  3. Pärast seda ilmunud dialoogiaknas peate märkima üksuse "Analüüsipakett" kõrval oleva ruudu ja seejärel kinnitama oma toimingud, klõpsates nuppu "OK".

Mõnes olukorras võib selguda, et seda lisandmoodulit ei leitud. Sel juhul ei ole see lisandmoodulite loendis. Selleks klõpsake nuppu "Sirvi". Samuti võite saada teavet selle kohta, et pakett on sellest arvutist täiesti puudu. Sel juhul peate selle installima. Selleks klõpsake nuppu "Jah".

Enne analüüsipaketi lubamist peate esmalt aktiveerima VBA. Selleks peate selle alla laadima samamoodi nagu lisandmoodul ise.

Kuidas töötada pöördetabelitega

Esialgne teave võib olla ükskõik milline. See võib olla teave müügi, tarne, toodete tarnimise ja muu kohta. Sellest hoolimata on toimingute jada alati sama:

  1. Avage tabelit sisaldav fail.
  2. Valige lahtrite vahemik, mida analüüsime liigendtabeli abil.
  3. Avage vahekaart "Sisesta" ja sealt peate leidma rühma "Tabelid", kus on nupp "Pivot Table". Kui kasutate arvutit Mac OS-i operatsioonisüsteemiga, peate avama vahekaardi "Andmed" ja see nupp asub vahekaardil "Analüüs".
  4. See avab dialoogi "Loo PivotTable".
  5. Seejärel seadke andmekuva valitud vahemikule vastavaks.

Oleme avanud tabeli, milles olev teave ei ole kuidagi struktureeritud. Selleks saab kasutada ekraani paremas servas pivot-tabeli väljade sätteid. Näiteks saadame väljale “Väärtused” “Tellimuste summa” ning tabeli ridadele info müüjate ja müügikuupäeva kohta. Selles tabelis sisalduvate andmete põhjal määrati summad automaatselt. Vajadusel saate avada teavet iga aasta, kvartali või kuu kohta. See võimaldab teil saada üksikasjalikku teavet, mida konkreetsel hetkel vajate.

Saadaolevate parameetrite komplekt erineb veergude arvust. Näiteks veergude koguarv on 5. Ja me peame need lihtsalt õigel viisil paigutama ja valima ning näitama summat. Sel juhul teostame selles animatsioonis näidatud toiminguid.

Pivot-tabeli saate määrata, määrates näiteks riigi. Selleks lisame üksuse "Riik".

Samuti saate vaadata teavet müüjate kohta. Selleks asendame veeru “Riik” veeruga “Müüja”. Tulemus saab olema järgmine.

Andmete analüüs 3D-kaartidega

See geograafiliselt viidatud visualiseerimismeetod võimaldab otsida piirkondadega seotud mustreid ja analüüsida seda tüüpi teavet.

Selle meetodi eeliseks on see, et pole vaja koordinaate eraldi registreerida. Peate lihtsalt tabelisse geograafilise asukoha õigesti kirjutama.

Kuidas Excelis 3D-kaartidega töötada

Toimingute jada, mida peate 3D-kaartidega töötamiseks järgima, on järgmine:

  1. Avage fail, mis sisaldab huvipakkuvat andmevahemikku. Näiteks tabel, kus on veerg "Riik" või "Linn".
  2. Kaardil kuvatav teave tuleb esmalt vormistada tabelina. Selleks peate vahekaardilt "Kodu" leidma vastava üksuse.
  3. Valige analüüsitavad rakud.
  4. Pärast seda minge vahekaardile "Sisesta" ja sealt leiame nupu "3D-kaart".

Seejärel näidatakse meie kaarti, kus linnad tabelis on kujutatud punktidena. Kuid me ei vaja tegelikult ainult asulate teabe olemasolu kaardil. Meie jaoks on palju olulisem näha nendega seotud teavet. Näiteks need summad, mida saab näidata veeru kõrgusena. Pärast selles animatsioonis näidatud toimingute sooritamist kuvatakse kursoriga vastava veeru kohal hõljutades sellega seotud andmed.

Võite kasutada ka sektordiagrammi, mis on mõnel juhul palju informatiivsem. Ringi suurus sõltub sellest, milline on kogusumma.

Prognoosileht Excelis

Sageli sõltuvad äriprotsessid hooajalistest iseärasustest. Ja selliseid tegureid tuleb planeerimisetapis arvesse võtta. Selleks on spetsiaalne Exceli tööriist, mis meeldib teile oma suure täpsusega. See on oluliselt funktsionaalsem kui kõik ülalkirjeldatud meetodid, ükskõik kui suurepärased need ka poleks. Samamoodi on selle kasutusala väga lai – äri-, finants-, turundus- ja isegi valitsusstruktuurid.

NB! prognoosi arvutamiseks peate hankima teavet eelmise korra kohta. Prognoosimise kvaliteet sõltub sellest, kui pikaajalised andmed on. Soovitatav on omada andmeid, mis on liigendatud regulaarsete intervallidega (näiteks kord kvartalis või kuus).

Kuidas prognoosilehega töötada

Prognoosilehega töötamiseks peate tegema järgmist.

  1. Avage fail, mis sisaldab suurt hulka teavet näitajate kohta, mida peame analüüsima. Näiteks viimase aasta jooksul (kuigi mida rohkem, seda parem).
  2. Tõstke esile kaks teaberida.
  3. Minge menüüsse "Andmed" ja klõpsake seal nuppu "Prognoosileht".
  4. Pärast seda avaneb dialoog, kus saate valida prognoosi visuaalse esituse tüübi: graafiku või histogrammi. Valige see, mis sobib teie olukorraga.
  5. Määrake kuupäev, millal prognoos peaks lõppema.

Allolevas näites anname andmed kolme aasta kohta – 2011-2013. Sel juhul on soovitatav märkida ajavahemikud, mitte konkreetsed numbrid. See tähendab, et parem on kirjutada märts 2013, mitte konkreetne arv nagu 7. märts 2013. Nende andmete põhjal 2014. aasta prognoosi saamiseks on vaja hankida andmed, mis on järjestatud ridadesse kuupäeva ja näitajatega, olid sel hetkel. Tõstke need read esile.

Seejärel minge vahekaardile "Andmed" ja otsige üles rühm "Prognoos". Pärast seda minge menüüsse "Prognoosileht". Pärast seda ilmub aken, kus valime uuesti prognoosi esitamise meetodi ja seejärel määrame kuupäeva, milleks prognoos peaks valmima. Pärast seda klõpsake nuppu "Loo", mille järel saame kolm prognoosivalikut (näidatud oranži joonega).

Kiire analüüs Excelis

Eelnev meetod on tõesti hea, sest võimaldab statistiliste näitajate põhjal teha reaalseid ennustusi. Kuid see meetod võimaldab teil tegelikult teostada täieõiguslikku äriteavet. On väga lahe, et see funktsioon on loodud võimalikult ergonoomiliselt, kuna soovitud tulemuse saavutamiseks peate tegema sõna otseses mõttes paar toimingut. Ei mingit käsitsi arvutamist, ei mingit valemite üleskirjutamist. Valige lihtsalt analüüsitav vahemik ja seadke lõppeesmärk.

Otse lahtrisse on võimalik luua mitmesuguseid diagramme ja mikrograafe.

Kuidas töötada

Seega peame töötamiseks avama faili, mis sisaldab analüüsimist vajavat andmekogumit ja valima sobiva vahemiku. Pärast selle valimist on meil automaatselt nupp, mis võimaldab koostada kokkuvõtte või teha mitmeid muid toiminguid. Seda nimetatakse kiiranalüüsiks. Samuti saame määrata summad, mis sisestatakse automaatselt alla. Selles animatsioonis näete selgemalt, kuidas see töötab.

Samuti võimaldab kiiranalüüsi funktsioon vormindada saadud andmeid erineval viisil. Ja saate määrata, millised väärtused on enam-vähem otse histogrammi lahtrites, mis kuvatakse pärast selle tööriista konfigureerimist.

Samuti saab kasutaja panna erinevaid markereid, mis näitavad proovis olevate väärtustega võrreldes suuremaid ja väiksemaid väärtusi. Seega kuvatakse suurimad väärtused roheliselt ja väikseimad punaselt.

Ma tõesti tahan uskuda, et need tehnikad võimaldavad teil arvutustabelitega tehtava töö efektiivsust oluliselt tõsta ja saavutada kõik, mida soovite võimalikult kiiresti. Nagu näete, pakub see tabelarvutusprogramm väga laialdasi võimalusi isegi standardfunktsioonides. Ja mida me saame öelda lisandmoodulite kohta, mida Internetis on väga palju. Oluline on vaid tähele panna, et kõiki lisasid tuleb hoolikalt viiruste suhtes kontrollida, sest teiste inimeste kirjutatud moodulid võivad sisaldada pahatahtlikku koodi. Kui lisandmoodulid on välja töötanud Microsoft, saab seda ohutult kasutada.

Microsofti analüüsipakett on väga funktsionaalne lisandmoodul, mis teeb kasutajast tõelise professionaali. See võimaldab teil teostada peaaegu igasugust kvantitatiivsete andmete töötlemist, kuid see on algaja kasutaja jaoks üsna keeruline. Microsofti ametlikul abisaidil on üksikasjalikud juhised selle paketiga erinevat tüüpi analüüside kasutamiseks.

Jäta vastus