Sisu
Mida hindavad toidumärgiseid hindavad rakendused?
Sildid
“Nova” klassifikatsioon ja “Nutriscore” süsteem on tavaliselt kaks peamist kriteeriumi, mida toiduainete klassifitseerimise taotlused järgivad.
Keset hiljutist tohutut huvi selle vastu, kuidas me sööme, sõda ülitöödeldud toiduainete vastu ja tähelepanu, mida me pöörame toidu koostisosade mõistmisele, on saabunud toitumisrakendused, need, mis lihtsa skaneerimisega vöötkoodi, nad ütlevad, kas toode on tervislik või mitte.
Kuid see pole kõik nii lihtne. Kui rakenduses öeldakse, et see toit on tervislik, kas see on tõesti nii? On väga oluline arvestada, et igaüks neist järgneb erinevad klassifitseerimiskriteeriumid ja et sama toode võib sõltuvalt kasutatavast rakendusest olla enam -vähem tervislik.
Me jagame kriteeriumid, millele järgnevad kolm kõige kuulsamat rakendust (“MyRealFood”, “Yuka” ja “CoCo”), et mõista igaühe antud klassifikatsiooni.
"MyRealFood"
Rakendusel on toitumisspetsialisti dietoloogi Carlos Ríose järgijaid “päristoitjaid” "MyRealFood" peajaama programmide vahel. Ríos, kes kaitseb seda, et kõige tervislikum toitumisviis on tarbida ainult “päris toitu” ehk tooteid, millel pole rohkem kui viis koostisosa, juhib praktiliselt võitlust ülitöödeldud toiduainete vastu.
Rakenduse käivitamisega selgitas professionaal ABC Bienestarile klassifitseerimismeetodit, mille järgi määratakse kindlaks, millised toidud on tervislikud ja millised mitte: «Me kasutame algoritmi, mis põhineb Uus klassifikatsioon São Paulo ülikoolist Brasiilias ”, mis on ühendatud minu kogemusega dietoloogi ja toitumisspetsialistina. Sel viisil lihtsustame seda "Nova" klassifikatsiooni. Samuti võtame arvesse teatud koostisosade kogust toodetes. Näiteks kui see sisaldab vähem kui 10% toodet, isegi kui tegemist on mitte väga tervislike koostisosadega, kuna need on väikesed kogused, siis klassifitseerime selle hästi töödeldud ».
Kuidas «Nova süsteem töötab?
Nova süsteem klassifitseerib toitu mitte toitainete, vaid töötlemisastme järgi. Seega väärtustab see neid industrialiseerimise tõttu. Brasiilia teadlaste rühma loodud süsteemi toetavad nii FAO (ÜRO Toiduorganisatsioon) kui ka WHO (Maailma Terviseorganisatsioon).
See meetod liigitab toiduained nelja rühma:
-1. rühm: looduslikud toidud, nagu köögiviljad, loomaliha, kala, munad või piim.
- rühm 2: kulinaarsed koostisosad, mida kasutatakse toiduvalmistamiseks ja maitsestamiseks.
- rühm 3: töödeldud toidud, mis sisaldavad vähem kui viit koostisosa.
- rühm 4: ülitöödeldud toidud, mis sisaldavad palju soola, suhkrut, rasva, stabilisaatoreid või lisandeid.
"CoCo"
Teine võimalus, mida me turul leiame, on "CoCo", mis täidab eelmise rakendusega sarnast funktsiooni. Projekti kaasasutaja Bertrand Amaraggi selgitab protsessi, mida nad praegu toidu liigitamisel järgivad: «Me me ühendame kaks kõige kuulsamat süsteemi, «Nova» ja «Nutriscore». Esimene võimaldab meil mõõta toidu töötlemise astet; teine klassifikatsioon aitab teada toote toiteväärtust ».
„Kõigepealt liigitame need „Nova” alla ja seejärel rakendame „Nutriscore” süsteemi, kuid samasse kategooriasse kuuluvate toodete vahel. Seda on vaja teha, sest kui rakendaksime ainult teist süsteemi, liigitaks näiteks madala suhkrusisaldusega karastusjoogid ülitöötlemisel tervislikeks,“ toob Amaraggi esile.
Kaasasutaja selgitab, et mõne nädala pärast muutub rakenduse klassifitseerimise vorm: "Meil on uus algoritm klassifitseerida toiduained 1–10, sest nüüd, kui me avastame end kahe noodiga, võib see olla mõnevõrra keeruline,“ selgitab ta. «Selle uue klassifikatsiooni jaoks lisame WHO kriteeriumid. Sellega on loodud 17 tootekategooriat, milles kavatseme end toetada. Ja järgides selle juhiseid, näitab rakendus, kas toode sobib lastele või mitte.
"Yuka"
Alates selle sünnist, "Yuka", prantsuse päritolu rakendus, on olnud vastuoluline. See rakendus (mis mitte ainult ei analüüsi toitu, vaid ka klassifitseerib ka ilutooted) lähtub enamiku toiduainete kvaliteedist "Nutriscore" hinnangust. Klassifitseerige tooted valgusfooriks, hindega nullist 100-ni saab neid liigitada heaks (roheline), keskpäraseks (oranž) ja halvaks (punane).
Taotluse eest vastutavad isikud selgitavad kriteeriume, mida nad hindete andmisel järgivad: «Toiteväärtus moodustab 60% hinnest. Toitumisalaste andmete arvutamise meetod põhineb Prantsusmaal, Belgias ja Hispaanias kasutusel oleval Nutriscore süsteemil. Meetod võtab arvesse järgmisi elemente: kaloreid, suhkrut, soola, küllastunud rasvu, valke, kiudaineid, puu- ja köögivilju.
Teisest küljest moodustavad lisandid 30% toote klassist. "Selleks toetume allikatele, mis on uurinud toidu lisaainete ohtlikkus», Märgivad nad. Lõpuks moodustab ökoloogiline mõõde 10% klassist. Mahepõllumajanduslikuks peetakse Euroopa ökomärgisega tooteid.
Samuti selgitavad vastutajad, kuidas kosmeetika- ja hügieenitooteid klassifitseerida: „Igale koostisosale määratakse riskitase, lähtudes selle võimalikust mõjust või tõestatud mõjust tervisele. The võimalikud riskid iga koostisosaga seotud andmed kuvatakse rakenduses koos seotud teadusallikatega. Koostisosad on jagatud nelja riskikategooriasse: puudub risk (roheline punkt), madal risk (kollane täpp), mõõdukas risk (oranž täpp) ja kõrge risk (punane täpp).
Need, kes selle rakenduse suhtes kõige kriitilisemad on, väidavad, et kuna toit sisaldab lisaaineid, ei tähenda see tingimata, et see pole tervislik, nagu ka see, et toode on ökonoomne, ei kajasta enam -vähem tervislikku. Samuti on neid, kes leiavad, et reitingut „Nutriscore” ei tohiks võtta võrdlusalusena.