Oskus teha prognoose, ennustada (vähemalt ligikaudselt!) sündmuste edasist kulgu on iga kaasaegse äri lahutamatu ja väga oluline osa. Loomulikult on see eraldi, väga keeruline teadus, millel on hunnik meetodeid ja lähenemisviise, kuid sageli piisab lihtsatest võtetest olukorra umbkaudseks igapäevaseks hindamiseks. Üks neist on funktsioon PROGNOOS (PROGNOOS), mis suudab prognoosi arvutada lineaarse trendi alusel.
Selle funktsiooni tööpõhimõte on lihtne: eeldame, et algandmeid saab interpoleerida (siluda) teatud sirge abil klassikalise lineaarvõrrandiga y=kx+b:
Ehitades selle sirge ja pikendades seda paremale teadaolevast ajavahemikust, saame soovitud prognoosi.
Selle sirgjoone ehitamiseks kasutab Excel hästi tuntud vähima ruudu meetod. Lühidalt öeldes seisneb selle meetodi olemus selles, et trendijoone kalle ja asend valitakse nii, et lähteandmete ruudukujuliste kõrvalekallete summa konstrueeritud trendijoonest on minimaalne, st trendijoon silus tegelikud andmed parim võimalik viis.
Excel muudab trendijoone loomise lihtsaks otse diagrammile, paremklõpsates real – Add Trendline (Lisa trendijoon), kuid sageli pole meil arvutuste jaoks vaja rida, vaid prognoosi arvväärtusi. mis sellele vastavad. Siin arvutatakse need lihtsalt funktsiooni järgi PROGNOOS (PROGNOOS).
Funktsiooni süntaks on järgmine
=ENNUSTUS(X; Tuntud_väärtused_Y; Tuntud_X väärtused)
kus
- Х – ajahetk, mille kohta prognoosi koostame
- Tuntud_väärtused_Y - meile teadaolevad sõltuva muutuja väärtused (kasum)
- Tuntud_X väärtused – meile teadaoleva sõltumatu muutuja väärtused (kuupäevad või perioodide arvud)
- Ärimudelite optimeerimine Solveri lisandmooduliga
- Tingimuste valik soovitud summa saamiseks