Kuidas Severstal kasutab asjade Internetti energiatarbimise prognoosimiseks

PAO Severstal on terase- ja kaevandusettevõte, millele kuulub meie riigi suuruselt teine ​​Tšerepovetsi metallurgiatehas. 2019. aastal tootis ettevõte 11,9 miljonit tonni terast tuluga 8,2 miljardit dollarit

PAO Severstali ärijuhtum

Ülesanne

Severstal otsustas elektritarbimise ekslike prognooside tõttu minimeerida ettevõtte kahjusid, samuti likvideerida omavolilised liitumised võrguga ja elektrivargused.

Taust ja motivatsioon

Metallurgia- ja kaevandusettevõtted on tööstuses ühed suurimad elektritarbijad. Isegi väga suure omatootmise osakaalu korral ulatuvad ettevõtete aastased kulud elektrile kümnetesse ja isegi sadadesse miljonitesse dollaritesse.

Paljudel Severstali tütarettevõtetel ei ole oma elektritootmisvõimsust ja nad ostavad seda hulgimüügiturult. Sellised ettevõtted esitavad pakkumised, kus on kirjas, kui palju ja millise hinnaga on nad nõus antud päeval elektrit ostma. Kui tegelik tarbimine erineb deklareeritud prognoosist, maksab tarbija lisatariifi. Seega võivad elektri lisakulud ebatäiusliku prognoosi tõttu ulatuda ettevõttele tervikuna kuni mitme miljoni dollarini aastas.

Lahendus

Severstal pöördus SAP-i poole, kes pakkus energiatarbimise täpseks prognoosimiseks kasutada asjade interneti ja masinõppe tehnoloogiaid.

Lahenduse on kasutusele võtnud Severstali Tehnoloogia Arenduskeskus Vorkutaugoli kaevandustes, millel ei ole oma tootmisrajatisi ja mis on ainukesed tarbijad elektri hulgimüügiturul. Arendatud süsteem kogub regulaarselt andmeid 2,5 tuhandelt mõõteseadmelt Severstali kõikidest osakondadest kõigis maa-alustes piirkondades ja aktiivses söekaevanduses läbimise ja tootmise plaanide ja tegelike väärtuste kohta, samuti praeguse energiatarbimise taseme kohta. . Väärtuste kogumine ja mudeli ümberarvutamine toimub iga tund saadud andmete põhjal.

täitmine

Masinõppetehnoloogiat kasutav ennustav analüüs võimaldab mitte ainult täpsemalt prognoosida tulevast tarbimist, vaid ka tuua välja elektritarbimise anomaaliaid. Samuti suudeti selles piirkonnas tuvastada mitmeid iseloomulikke kuritarvituste mustreid: näiteks on teada, kuidas krüptomineerimisfarmi volitamata ühendamine ja toimimine “näeb välja”.

Tulemused

Kavandatav lahendus võimaldab oluliselt parandada energiatarbimise prognoosi kvaliteeti (20–25% kuus) ja säästa aastas 10 miljonit dollarit trahvide vähendamise, ostude optimeerimise ja elektrivarguste vastu võitlemise kaudu.

Kuidas Severstal kasutab asjade Internetti energiatarbimise prognoosimiseks
Kuidas Severstal kasutab asjade Internetti energiatarbimise prognoosimiseks

Tulevikuplaanid

Tulevikus saab süsteemi laiendada, et analüüsida ka teiste tootmises kasutatavate ressursside tarbimist: inertgaasid, hapnik ja maagaas, erinevad vedelkütused.


Tellige ja jälgige meid Yandex.Zenis – tehnoloogia, innovatsioon, majandus, haridus ja jagamine ühes kanalis.

Jäta vastus