Anton Mironenkov - "Kui banaane ei müüda, siis on midagi valesti"

X5 Technologiesi tegevdirektor Anton Mironenkov rääkis, kuidas tehisintellekt aitab meie oste ennustada ja kust leiab ettevõte kõige perspektiivikamad tehnoloogiad

Pandeemia on progressi mootor

— Mis on tänapäeval uuenduslik jaekaubandus? Ja kuidas on arusaam sellest viimaste aastate jooksul muutunud?

— See on ennekõike jaekaubandusettevõtetes kujunev sisekultuur — valmidus pidevalt midagi uut teha, sisemisi protsesse muuta ja optimeerida, klientidele erinevaid huvitavaid asju välja mõelda. Ja see, mida me täna näeme, erineb tõsiselt viie aasta tagustest lähenemisviisidest.

Digitaalse innovatsiooniga tegelevad meeskonnad ei koondu enam IT-osakonda, vaid paiknevad ärifunktsioonide – operatiiv-, kaubandus-, logistikaosakondade – sees. Midagi uut tutvustades on ju oluline ennekõike aru saada, mida ostja sinult ootab ja kuidas kõik protsessid käivad. Seetõttu muutub X5 ettevõttekultuuris üha olulisemaks digitoote omaniku roll, mis määrab ettevõtte protsesside rütmi määravate platvormide arenguvektori.

Lisaks on järsult kasvanud äritegevuse muutuste kiirus. Viis aastat tagasi oli võimalik midagi juurutada ja veel kolm aastat jäi see ainulaadseks arenguks, mida kellelgi teisel pole. Ja nüüd tegite just midagi uut, tõite selle turule ja kuue kuu pärast on see kõigil konkurentidel.

Sellises keskkonnas on muidugi väga huvitav elada, aga mitte väga lihtne, sest võidujooks jaekaubanduses innovatsiooni nimel käib ilma vaheajata.

— Kuidas on pandeemia mõjutanud jaekaubanduse tehnoloogilist arengut?

— Ta püüdis olla uute tehnoloogiate juurutamisel progressiivsem. Saime aru, et pole aega oodata, tuleb lihtsalt minna ja ära teha.

Ilmekas näide on meie kaupluste ja kohaletoimetamisteenuste ühendamise kiirus. Kui varem ühendasime ühest kuni kolme müügipunkti kuus, siis eelmisel aastal ulatus tempo kümnete kauplusteni päevas.

Selle tulemusel ulatus X5 veebimüügi maht 2020. aastal enam kui 20 miljardi rublani. Seda on neli korda rohkem kui 2019. aastal. Pealegi püsis koroonaviiruse taustal tekkinud nõudlus ka pärast piirangute kaotamist. Inimesed on proovinud uut viisi toodete ostmiseks ja kasutavad seda jätkuvalt.

— Mis oli jaemüüjatel pandeemiategelikkusega kohanemisel kõige raskem?

– Peamine raskus seisnes selles, et alguses juhtus kõik korraga. Ostjad ostsid massiliselt kaupu kauplustest ja tellisid massiliselt ka internetist, kokkupanijad tormasid mööda kauplemispõrandaid ja üritasid tellimusi vormistada. Paralleelselt siluti tarkvara, kõrvaldati vead ja kokkujooksmised. Protsesside optimeerimine ja muutmine oli vajalik, kuna viivitus ükskõik millises etapis võis kliendile tunde oodata.

Teel pidime käsitlema eelmisel aastal päevakorda tõusnud terviseohutuse teemasid. Lisaks kohustuslikele antiseptikumidele, maskidele, ruumide desinfitseerimisele mängis siin oma osa ka tehnoloogia. Et klientidel ei tekiks vajadust järjekorras seista, oleme kiirendanud iseteeninduskassade paigaldamist (paigaldatud on juba üle 6), võtnud kasutusele võimaluse mobiiltelefonist kaupa skaneerida ja selle eest Express Scan mobiilis tasuda. rakendus.

Kümme aastat enne Amazoni

– Selgub, et pandeemia korral töötamiseks vajalikud tehnoloogiad olid juba olemas, neid tuli vaid käivitada või suurendada. Kas eelmisel aastal võeti kasutusele põhimõtteliselt uusi tehnoloogilisi lahendusi?

— Uute keerukate toodete loomine võtab aega. Nende arendamise algusest kuni lõpliku käivitamiseni kulub sageli rohkem kui aasta.

Näiteks sortimendi planeerimine on üsna keeruline tehnoloogia. Eriti kui arvestada, et meil on palju piirkondi, kaupluste tüüpe ja ostjate eelistused erinevates kohtades on erinevad.

Pandeemia ajal poleks meil lihtsalt olnud aega sellise keerukusega toote loomiseks ja turule toomiseks. Kuid me käivitasime digitaalse ümberkujundamise juba 2018. aastal, kui keegi ei lootnud koroonaviirusele. Seetõttu olid meil pandeemia alguse ajal juba valmis lahendused, mis aitasid tööd parandada.

Üks näide tehnoloogia käivitamisest koroonakriisi ajal on Express Scan teenus. Need on kontaktivabad turvalised ostud mobiiltelefoniga, mis põhinevad tavalistel Pyaterochkal ja Perekrestokil. Enam kui 100 inimesest koosnev vorminguteülene meeskond käivitas selle projekti vaid mõne kuuga ja pilootetapist mööda minnes läksime kohe skaleerimise juurde. Täna töötab teenus rohkem kui ühes meie kaupluses.

— Kuidas te üldiselt hindate Venemaa jaekaubanduse digitaliseerituse taset?

— Arutasime seltskonnas pikalt, kuidas end teistega õigesti võrrelda ja aru saada, kas digitaliseerusime hästi või halvasti. Selle tulemusena jõudsime välja sisemise indikaatori – digitaliseerimisindeksiga, mis katab üsna palju tegureid.

Ülemaailmsed digitaalteenuste liidrid, nagu Amazon, on saavutanud üle 80% jõudluse. Kuid e-kaubanduses pole füüsilisi protsesse, mis meil on. Digitaalsed turuplatsid ei pea riiulitel olevaid hinnasilte vahetama – lihtsalt vahetage need saidil.

Selle digitaliseerimise tasemeni jõudmiseks kulub meil kümmekond aastat. Aga seda eeldusel, et seesama Amazon jääb seisma. Samal ajal, kui samad digihiiglased otsustavad võrguühenduseta minna, peavad nad meie pädevustasemele järele jõudma.

— Igas tööstuses on ala- ja ülehinnatud tehnoloogiaid. Millised tehnoloogiad jäävad teie arvates jaemüüjate poolt teenimatult kahe silma vahele ja millised ülehinnatakse?

— Minu meelest on kõvasti alahinnatud tehnoloogiad, mis võimaldavad kaupluses tegevust planeerida ja juhtida ülesannete haldamise kaudu. Siiani oleneb siin palju lavastaja kogemustest ja teadmistest: kui ta märkab töös puudusi või kõrvalekaldeid, annab ta ülesande need parandada.

Kuid selliseid protsesse saab digitaliseerida ja automatiseerida. Selleks rakendame kõrvalekalletega töötamise algoritme.

Mõnikord ei kasutata selleks mitte statistikat, vaid pildituvastust, videoanalüüsi. Kaamera vaatab riiuleid, kontrollib kauba saadavust ja mahtu ning hoiatab, kui see hakkab otsa saama. Sellised süsteemid aitavad töötajate aega tõhusamalt jaotada.

Kui rääkida ülehinnatud tehnoloogiatest, siis mainiksin ära elektroonilised hinnasildid. Loomulikult on need mugavad ja võimaldavad teil hindu sagedamini muuta ilma inimese füüsilise osaluseta. Aga kas see on üldse vajalik? Võib-olla peaksite välja pakkuma teistsuguse hinnakujundustehnoloogia. Näiteks personaliseeritud pakkumiste süsteem, mille abil saab ostja kauba individuaalse hinnaga.

Suur võrk – suured andmed

— Milliseid tehnoloogiaid võib tänapäeval jaekaubanduses määravaks nimetada?

“Maksimaalse efekti annab praegu kõik sortimendiga seonduv, selle automaatne planeerimine olenevalt kaupluste tüübist, asukohast ja keskkonnast.

Samuti on see hinnakujundus, reklaamitegevuse planeerimine ja mis kõige tähtsam - müügiprognoos. Saate teha kõige lahedama sortimendi ja kõige täpsema hinnakujunduse, kuid kui õiget toodet poes pole, pole klientidel midagi osta. Arvestades mastaapi – ja meil on üle 17 tuhande kaupluse ja igaüks 5 tuhandest kuni 30 tuhandeni – muutub ülesanne üsna keeruliseks. Peate aru saama, mida ja mis hetkel tuua, arvestama kaupluste erinevaid piirkondi ja formaate, olukorda teedega, aegumiskuupäevi ja paljusid muid tegureid.

– Kas selleks kasutatakse tehisintellekti?

— Jah, müügi prognoosimise ülesannet ei lahendata enam ilma tehisintellekti osaluseta. Proovime masinõpet, närvivõrke. Ja mudelite täiustamiseks kasutame suurel hulgal partnerite väliseid andmeid alates radade ummikutest ja lõpetades ilmastikuga. Oletame, et suvel, kui temperatuur on üle 30 ° C, hüppab järsult õlle, magusate karastusjookide, vee ja jäätise müük. Kui laoseisu ei anna, saab kaup väga kiiresti otsa.

Külmal on ka omad omadused. Madalatel temperatuuridel külastavad inimesed suurte hüpermarketite asemel pigem esmatarbekauplusi. Pealegi langeb esimesel pakasepäeval müük tavaliselt, sest keegi ei taha välja minna. Kuid teisel või kolmandal päeval näeme nõudluse kasvu.

Kokku on meie prognoosimudelis umbes 150 erinevat tegurit. Lisaks müügiandmetele ja juba mainitud ilmale on need ummikud, kaupluste keskkonnad, üritused, konkurentide tutvustused. Seda kõike käsitsi arvesse võtta oleks ebareaalne.

— Kuidas suurandmed ja tehisintellekt hinnakujundusele kaasa aitavad?

— Hinnakujundusotsuste tegemiseks on kaks suurt mudeliklassi. Esimene põhineb konkreetse toote turuhindadel. Teiste kaupluste hinnasiltide andmeid kogutakse, analüüsitakse ning nende põhjal määratakse teatud reeglite järgi omahinnad.

Teise klassi mudelid on seotud nõudluskõvera ehitamisega, mis kajastab müügimahtu sõltuvalt hinnast. See on analüütilisem lugu. Seda mehhanismi kasutatakse võrgus väga laialdaselt ja me viime selle tehnoloogia võrgust üle võrguühenduseta.

Alustajad ülesande täitmiseks

— Kuidas valite paljulubavaid tehnoloogiaid ja startuppe, millesse ettevõte investeerib?

— Meil ​​on tugev innovatsioonimeeskond, kes hoiab end startupidega kursis, jälgib uusi tehnoloogiaid.

Lähtume lahendamist vajavatest ülesannetest – klientide spetsiifilistest vajadustest või sisemiste protsesside täiustamise vajadusest. Ja juba nende ülesannete all valitakse lahendused.

Näiteks oli meil vaja korraldada hinnaseire, sh konkurentide kauplustes. Mõtlesime selle tehnoloogia ettevõttesisese loomise või ostmise peale. Kuid lõpuks leppisime kokku startupiga, kes selliseid teenuseid oma hinnasildituvastuslahenduste põhjal pakub.

Koos teise Venemaa startupiga piloteerime uut jaemüügilahendust – “nutikaalu”. Seade kasutab AI-d kaalutud kaupade automaatseks tuvastamiseks ja säästab igas poes umbes 1 tunni kassapidajate tööd aastas.

Välismaa skautlusest jõudis meieni Iisraeli startup Evigence termomärgistel põhineva tootekvaliteedi kontrolli lahendusega. Selle aasta esimeses kvartalis kantakse sellised sildid 300 X5 Ready Foodi tootele, mida tarnitakse 460 Perekrestoki supermarketisse.

— Kuidas töötab ettevõte startupidega ja millistest etappidest see koosneb?

— Ettevõtete leidmiseks koostööks läbime erinevaid kiirendeid, teeme koostööd Gotechi ja Moskva valitsuse platvormiga ning Interneti-algatuste arengufondiga. Me ei otsi uuendusi mitte ainult oma riigis, vaid ka teistes riikides. Näiteks teeme koostööd Plug&Play äriinkubaatori ja rahvusvaheliste skautidega — Axis, Xnode jt.

Kui me esimest korda mõistame, et tehnoloogia on huvitav, lepime kokku pilootprojektides. Proovime lahendust oma ladudes ja kauplustes, vaatame tulemust. Tehnoloogiate hindamiseks kasutame oma A / B testimisplatvormi, mis võimaldab teil selgelt näha konkreetse algatuse mõju ja võrrelda seda analoogidega.

Pilootide tulemuste põhjal saame aru, kas tehnoloogia on elujõuline ning plaanime selle käivitada mitte 10-15 pilootkaupluses, vaid kogu jaeketis.

Viimase 3,5 aasta jooksul oleme uurinud umbes 2 erinevat idufirmat ja arendust. Neist 700 jõudis skaleerimisetappi. Juhtub, et tehnika osutub liiga kalliks, leitakse perspektiivsemaid lahendusi või ei olda piloottöö tulemusega rahul. Ja see, mis mõnel pilootsaidil suurepäraselt töötab, nõuab sageli tohutute muudatuste juurutamist tuhandetes kauplustes.

— Kui suur osa lahendustest töötatakse välja ettevõtte sees ja millise osa ostate turult?

— Loome enamiku lahendustest ise – alates Pyaterochkast suhkrut ostvatest robotitest kuni ainulaadsete multifunktsionaalsete andmepõhiste platvormideni.

Sageli võtame – näiteks poodide täiendamiseks või laoprotsesside haldamiseks – standardsed karbitooted ja lisame need oma vajadustele. Arutasime sortimendi haldamise ja hinnakujunduse tehnoloogiaid paljude arendajatega, sealhulgas idufirmadega. Kuid lõpuks hakkasid nad tooteid iseseisvalt tootma, et kohandada neid meie sisemiste protsesside jaoks.

Mõnikord sünnivad ideed idufirmadega suhtlemise käigus. Ja koos mõtleme välja, kuidas tehnoloogiat ettevõtte huvides täiustada ja meie võrgustikus rakendada.

Liikumine nutitelefoni

— Millised tehnoloogiad määravad lähitulevikus jaekaubanduse eluea? Ja kuidas muutub idee uuenduslikust jaemüügist järgmise viie kuni kümne aasta jooksul?

— Nüüd töötavad toidukaupade jaemüügis võrgus ja võrguühenduseta kahe iseseisva valdkonnana. Ma arvan, et nad ühinevad tulevikus. Üleminek ühest segmendist teise muutub kliendi jaoks sujuvaks.

Ma ei tea, mis täpselt klassikaliste kaupluste asemele tuleb, aga arvan, et kümne aastaga muutuvad need nii ruumiliselt kui ka välimuselt palju. Osa tegevustest liigub kauplustest tarbijavidinatesse. Hindade kontrollimine, korvi kokkupanemine, õhtusöögiks valitud roa ostmise soovitamine – see kõik mahub mobiilseadmetesse.

Jaemüügiettevõttena tahame olla kliendiga koos klienditeekonna kõikides etappides – mitte ainult siis, kui ta poodi tuli, vaid ka siis, kui ta otsustab, mida kodus süüa teha. Ja lisaks poest ostmise võimalusele kavatseme talle pakkuda ka palju sellega seotud teenuseid – kuni agregaatori kaudu restoranist toidu tellimiseni või internetikinoga ühenduse loomiseni.

Üks kliendi identifikaator X5 ID on juba loodud, mis võimaldab kasutajat kõigis olemasolevates kanalites ära tunda. Tulevikus tahame seda laiendada partneritele, kes meiega koos töötavad või hakkavad koostööd tegema.

"See on nagu oma ökosüsteemi loomine. Milliseid muid teenuseid plaanitakse sellesse lisada?

— Oleme oma liitumisteenusest juba teatanud, see on uurimis- ja arendustegevuse staadiumis. Nüüd arutame koostööpartneritega, kes saavad sinna siseneda ja kuidas seda ostjatele võimalikult mugavalt teha. Loodame teenuse prooviversiooniga turule tulla enne 2021. aasta lõppu.

Tarbijad teevad otsuseid toodete valiku osas juba enne poodi minekut ning nende eelistused kujunevad välja meediasfääri mõjul. Sotsiaalmeedia, toidusaidid, ajaveebid ja taskuhäälingusaated kujundavad tarbijate eelistusi. Seetõttu saab meie enda meediaplatvorm toodete ja toiduainete kohta teabega üheks suhtluskanaliks meie klientidega ostude planeerimise etapis.

Liituge ka Trends Telegrami kanaliga ja olge kursis praeguste trendide ja prognoosidega tehnoloogia, majanduse, hariduse ja innovatsiooni tuleviku kohta.