Kuidas ettevõtted geoandmetest maksimaalselt kasu saavad

Arenenud riikides tehakse kaks kolmandikku ettevõtluses ja avalikus halduses tehtud otsustest geoandmeid arvestades. Julia Vorontsova, Everpointi ekspert, räägib punktide kaardil eelistest paljudele tööstusharudele

Uued tehnoloogiad võimaldavad meil ümbritsevat maailma paremini uurida ning suurlinnades ilma eriteadmisteta elanikkonna ja seda ümbritsevate objektide kohta on äri ajamine muutunud peaaegu võimatuks.

Ettevõtlus seisneb inimestes. Kõige aktiivsemad uute toodete tarbijad on inimesed, kes on keskkonnas ja ühiskonnas toimuvate muutuste suhtes kõige tundlikumad. Just nemad kasutavad esimesena neid võimalusi, sealhulgas tehnoloogilisi, mida uus aeg dikteerib.

Meid ümbritseb reeglina linn, kus on tuhandeid objekte. Maastikus navigeerimiseks ei piisa enam ainult ringivaatamisest ja objektide asukoha meeldejätmisest. Meie abilised pole pelgalt objektide tähistamisega kaardid, vaid “nutikad” teenused, mis näitavad, mis läheduses on, koostavad marsruudid, filtreerivad välja vajaliku info ja panevad riiulitele.

Piisab, kui meenutada, mis oli takso enne navigaatorite tulekut. Reisija helistas autosse telefoni teel ning juht otsis ise õige aadressi. See muutis ootamise loteriiks: kas auto jõuab viie minuti või poole tunni pärast, ei teadnud keegi, isegi juht ise. “Nutikate” kaartide ja navigaatorite tulekuga ei tekkinud mitte ainult mugav viis takso tellimiseks – rakenduse kaudu. Ilmus ettevõte, millest sai ajastu sümbol (räägime muidugi Uberist).

Sama võib öelda ka paljude teiste ärivaldkondade ja äriprotsesside kohta. Oma töös geoandmeid kasutavatele reisijatele mõeldud navigaatorite ja rakenduste abil pole omapäi erinevatesse riikidesse reisimine muutunud keerulisemaks kui naaberpiirkonnas kohviku otsimine.

Varem pöördus valdav osa turiste reisikorraldajate poole. Tänapäeval on paljudel inimestel lihtsam omal käel lennupilet osta, hotelli valida, marsruuti planeerida ja populaarsete vaatamisväärsuste külastamiseks internetist pileteid osta.

Geoproektizyskaniya LLC peadirektori Nikolay Alekseenko sõnul tehakse arenenud riikides 70% äri- ja avaliku halduse otsustest geoandmete põhjal. Meie riigis on see näitaja oluliselt madalam, kuid samas ka kasvav.

Juba praegu on võimalik välja tuua mitmeid tööstusharusid, mis geoandmete mõjul oluliselt muutuvad. Geoandmete süvaanalüüs toob kaasa uued ärivaldkonnad, näiteks geoturundus. Esiteks on see kõik, mis on seotud jaekaubanduse ja teenindussektoriga.

1. Olukorra jaemüük

Näiteks saab juba täna valida parima koha jaekaubanduse avamiseks piirkonna elanike, selle piirkonna konkurentide, transpordi kättesaadavuse ja suurte inimeste tõmbepunktide (kaubanduskeskused, metroo jne) põhjal. .).

Järgmine samm on mobiilse kaubanduse uued vormid. See võib olla nii üksikud väikeettevõtted kui ka uued suunad kauplusekettide arendamiseks.

Teades, et tee blokeerimine toob kaasa jalakäijate või sõidukite liikluse suurenemise naaberpiirkonnas, saab seal avada õige kaubaga rändkaupluse.

Nutitelefonide geoandmete abil on võimalik jälgida ka inimeste harjumuspäraste marsruutide hooajalist muutust. Suured ülemaailmsed jaemüügiketid kasutavad seda võimalust juba praegu.

Nii võib Türgi lahtedes ja jahisadamates, kus jahtidel reisijad ööseks peatuvad, sageli näha paate – suure Prantsuse Carrefouri keti poode. Enamasti tekivad need seal, kus kaldal poodi pole (kas see on suletud või väga väike) ning sildunud paatide ja seega ka potentsiaalsete ostjate arv on piisav.

Välismaa suured võrgustikud kasutavad juba praegu poes viibivate klientide andmeid, et teha neile individuaalseid sooduspakkumisi või teavitada kampaaniatest ja uutest toodetest. Geoturunduse võimalused on peaaegu lõputud. Selle abil saate:

• jälgida kasutajate asukohta ja pakkuda neile seda, mida nad varem otsisid;
• arendada individuaalset navigeerimist kaubanduskeskustes;
• jäta inimesele huvipakkuvad kohad pähe ja lisa neile lauseid – ja palju muud.

Meie riigis on suund alles kujunemas, aga ma ei kahtle, et see on tulevik. Läänes on mitmeid selliseid teenuseid pakkuvaid ettevõtteid, sellised idufirmad meelitavad ligi miljoneid dollareid investeeringuid. Võib eeldada, et kodumaised analoogid pole kaugel.

2. Ehitus: pealtvaade

Ka konservatiivne ehitustööstus vajab nüüd geoandmeid. Näiteks elamukompleksi asukoht suures linnas määrab selle edu ostjate seas. Lisaks peab ehitusplatsil olema välja arendatud infrastruktuur, transpordiga ligipääsetavus jne. Geoinfoteenused võivad arendajatel aidata:

• määrata tulevase kompleksi ümbruse elanike ligikaudne koosseis;
• mõelge sellesse sisenemise viiside üle;
• leida lubatud ehitusviisiga maad;
• koguda ja analüüsida terve rida konkreetseid andmeid, mida nõutakse kõigi vajalike dokumentide kogumisel.

Viimane on eriti aktuaalne, kuna Linnamajanduse Instituudi andmetel kulub elamuehituse valdkonna kõikidele projekteerimistoimingutele keskmiselt 265 päeva, millest 144 päeva vaid lähteandmete kogumisele. Süsteem, mis optimeerib seda protsessi geoandmete põhjal, oleks oluline uuendus.

3. Logistika: lühim tee

Geoinfosüsteemid on kasulikud jaotus- ja logistikakeskuste loomisel. Sellise keskuse asukoha valikul tehtud vea hind on väga kõrge: see on suur rahaline kaotus ja häirimine kogu ettevõtte äriprotsessides. Mitteametlikel andmetel rikneb umbes 30% meil kasvatatud põllumajandussaadustest juba enne ostjani jõudmist. Võib oletada, et vananenud ja halva asukohaga logistikakeskustel on selles oluline roll.

Traditsiooniliselt on nende asukoha valikul kaks lähenemist: tootmise kõrval või müügituru kõrval. On ka kolmas kompromissvariant – kuskil keskel.

Siiski ei piisa ainult tarnekoha kauguse arvestamisest, oluline on eelnevalt hinnata transpordi maksumust konkreetsest punktist, samuti transpordi kättesaadavust (kuni teede kvaliteedini). Mõnikord on olulised pisiasjad, näiteks lähedalasuva võimaluse olemasolu katkise veoki parandamiseks, juhtide puhkekohad maanteel jne. Kõiki neid parameetreid on lihtne jälgida geograafiliste infosüsteemide abil, valides optimaalse tulevase laokompleksi asukoht.

4. Pangad: turvalisus või valve

2019. aasta lõpus teatas Otkritie Bank, et hakkab juurutama multifunktsionaalset geograafilise asukoha määramise süsteemi. Tuginedes masinõppe põhimõtetele, ennustab see igas kontoris kõige nõutumate tehingute mahtu ja tüüpe ning hindab paljutõotavaid punkte uute kontorite avamisel ja sularahaautomaatide paigutamisel.

Eeldatakse, et edaspidi hakkab süsteem suhtlema ka kliendiga: soovitab kontoreid ja sularahaautomaate lähtudes kliendi geoandmete ja tema tehingutegevuse analüüsist.

Pank esitleb seda funktsiooni täiendava kaitsena pettuste vastu: kui toiming kliendi kaardiga tehakse ebatavalisest punktist, küsib süsteem makse täiendavat kinnitust.

5. Kuidas transporti veidi “targemaks” muuta

Keegi ei tööta ruumiandmetega rohkem kui transpordiettevõtted (olgu siis reisijate- või kaubaveoettevõtted). Ja just need ettevõtted vajavad kõige värskemaid andmeid. Ajastul, mil üks teesulge võib metropoli liikumise halvata, on see eriti oluline.

Tuginedes ainult ühele GPS/GLONASS andurile, on tänapäeval võimalik tuvastada ja analüüsida mitmeid olulisi parameetreid:

• liiklusummikud (ummikute, ummikute põhjuste ja suundumuste analüüs);
• tüüpilised trajektoorid liiklusummikutest möödasõiduks linna üksikutes sektorites;
• uute hädaabikohtade ja halvasti reguleeritud ristmike otsimine;
• linna infrastruktuuri rajatiste rikete tuvastamine. Võrreldes näiteks kuu jooksul samal puiesteel veoautode poolt läbitud 2-3 tuhande marsruudi andmeid, võib tuvastada probleeme sõiduteega. Kui möödasõidumarsruudil tühjal teel eelistab juht raja järgi otsustades valida mõne muu, ehkki rohkem koormatud läbipääsu, peaks see olema hüpoteesi moodustamise ja kontrollimise lähtepunkt. Võib-olla on sellel tänaval pargitud liiga laialt teised autod või liiga sügavad šahtid, millesse on parem isegi väikesel kiirusel mitte kukkuda;
• hooajalisus;
• transpordiettevõtte tellimuste mahu sõltuvus tootlusest, heast ilmast, teatud asulate teede kvaliteedist;
• agregaatide tehniline seisukord, kuluosad sõidukites.

Saksamaa Rahvusvahelise Koostööühing (GIZ) on esitanud prognoosi, et lähitulevikus ei hakka transporditarvikute tootjad, näiteks rehvitootja Michelin, müüma tooteid, vaid genereeritud signaalide põhjal "suurandmeid" sõidukite tegeliku läbisõidu kohta. rehvides olevate andurite abil.

Kuidas see töötab? Andur saadab tehnikakeskusesse signaali kulumisest ja enneaegse rehvivahetuse vajadusest ning seal vormistatakse kohe nn tark leping eelseisvateks töödeks rehvivahetusel ja selle ostmisel. Just selle mudeli jaoks müüakse tänapäeval lennukirehve.

Linnas on liiklusvoo tihedus suurem, lõikude pikkused lühemad ning liikumist ennast mõjutavad paljud tegurid: foorid, ühesuunaline liiklus, kiired teede sulgemised. Suured linnad kasutavad juba osaliselt targa linna tüüpi liikluskorraldussüsteeme, kuid nende rakendamine on täpiline, eriti ettevõtete struktuurides. Tõeliselt asjakohase ja usaldusväärse teabe saamiseks on vaja keerukamaid süsteeme.

Rosavtodor ja mitmed teised riigi- ja eraettevõtted arendavad juba rakendusi, mis võimaldavad juhtidel ühe klõpsuga saata andmeid uute aukude kohta tee-ettevõtetele. Sellised miniteenused on aluseks kogu tööstuse taristu kvaliteedi parandamisele.